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除瞭 AlphaGo,Google 把更多心思放在瞭幾款“敲好玩兒”的AI 遊戲上

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Mobile First to AI First

毫無疑問,人工智能今年一竄而紅,成為瞭整個科技圈的焦點。比如,投資圈和創業圈的寵兒各種形態的機器人;再比如當下人們熱議的 Google AlphaGo 與中國圍棋選手柯潔的人機大戰。目前而言,機器人距離我們期待的形態還相距甚遠,而“人機大戰”的主角 AlphaGo 除瞭展示我們在深度學習和計算能力上的突破之外,似乎也沒有什麼 x 用。

難道我們就隻能調戲下 Siri,Cortana 瞭嗎?

實際上,人工智能已經開始為我們的生活服務瞭。比如我們使用的語音輸入,很多人記憶尤深的是,在錘子手機 M1 發佈會上,訊飛語音輸入法近乎 100% 的識別率;再比如說,美顏相機中,一鍵修圖——這是基於人臉識別的功能,等等。這背後都有人工智能做堅實的後盾。

同時,我們知道的是,最近 Google 也將發展的重心從過去的 Mobile First(移動優先)轉移到瞭 AI First(人工智能優先),並在過去的一年中,陸陸續續地開發瞭許多人工智能的“玩法”——它就是 Google AI Experiments Program(Google 人工智能實驗項目)。

畫畫唱歌,它都會

圖像識別是人工智能實現功能中最為基礎的一項,配合機器學習系統,投喂大量的數據,能訓練出一名合格的“觀測者”。把它和繪畫相結合,首先誕生出來的是“手寫轉印刷體”的功能,如果再復雜一點,那麼它將能拯救像鈦媒體記者這樣的“靈魂畫手”。



Google Auto Draw

在 AI Experiments 裡,有一項新奇好玩的功能“AutoDraw”。雖然它還不能將我們大腦裡浮想出的畫面展現出來,但它能把“靈魂畫手”們畫出的線稿變成“賣相好看”的作品。比如,記者僅需勾勒出幾筆線條,即可繪出一隻小狗……()



物體翻譯機

當然,還有“物品翻譯機”,人機版“你畫我猜”等等。這些都是建立在 Google 龐大的機器學習系統之上實現的功能。除瞭“圖像識別”拓展出的這些玩法之外,AI Experiment 裡還隱藏著一位玩弄聲音的“高手”。它可以是鋼琴師,可以是“靈魂 Rapper”,甚至還可以是辨識不同鳥叫的“生物學傢”。



你畫 Google 猜

AI Duet 能在體驗者敲擊出一些音符之後,繼續為之彈奏接下來的和弦;它還能在識別完成物體之後,以 Rap 的形式告訴你,它認為該物體是什麼等等……

除瞭娛樂,它還有什麼作用?

“通過這些 AI 實驗和演示,我們試圖表達的是,人工智能已經超越瞭學術范疇,” Google Creative Labs 的主管之一 Suzanne Chambers 在接受 Wired 方面的采訪表示,“它有著現實的用途。人們需要搞懂如何將其應用到不同的項目或者產品中。”

靈魂 Rapper辦公室零食櫃

其實無論是哪一種功能的實現,機器都是在處理“圖像”——文字,語音轉換成的波形圖,動作圖像等等,然後再觸發相應的“結果”,比如識別物體,聲音,動作等等。

如果我們把這些“結果”與某種動作相結合起來,就能讓我們的智(lan)能(ren) 生活更進一步。比如,AI Experiments 中,訓練攝像頭識別蓋被子的動作,然後觸發關燈睡覺;識別打開書本的動作,觸發開燈閱讀;識別戴防護眼罩的動作,觸發啟動打磨機器。

自動開燈

為瞭推動人工智能的發展,Google 采取瞭開放的策略。它開源瞭自己的一些深度學習軟件,比如 Tensor Flow 和 Google Cloud Vison (圖片分析軟件)。通過 Google Cloud Vision,用戶可以將一張圖片拖到瀏覽器,瞭解到它的許多信息。

當然,在這個 AI 實驗項目中,真正的贏傢是 Google 的神經網絡。隨著更多人參與這個項目,人工智能將會不斷學習,變得更加聰明。隨著 Google 對人工智能越來越重視,此類的實驗性項目也會不斷增加。Chambers 說,Google 希望 AI Experiments Program 成為程序員、藝術傢的“靈感平臺”。(本文首發鈦媒體)返回搜狐,查看更多

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